人脸识别方案有三大典型应用场景，佩特科技可定制各种人脸识别方案

作为一种基于人脸特征信息进行身份确认的技术，人脸识别近年来一直是人工智能、计算机视觉、心理学等领域的热门研究问题。类似用于身份识别的人体的其他生物特征，如指纹识别，人脸具备唯一性、一致性和高度不可复制性，为身份识别提供了稳定的条件。人脸识别的应用日益广泛，例如用于刑事案件侦破、智慧交通、出入口控制、互联网服务等。人脸识别不同于传统的学科，它涉及到计算机视觉、心理学等诸多学科的理论方法，人脸识别技术的研究对相关人员知识体系的完备性提出了较高要求，具有丰富的研究意义。

下面介绍人脸识别方案的几种典型应用场景：

1、公共安全领域

公共安全领域是人脸识别技术从理论走向现实的起点，正是处于公共安全管理的实际需要，为了协助公安部门对管理区域和目标人员进行更好的布防与追踪，人脸识别技术才能够不断从理论走向实践，并且获得了大规模应用的实际场景需求。公共安全领域的人脸识别具体应用场景包括：对出入境敏感人物进行甄别过滤；对公共场所可能存在的危险人物进行识别排查，以减少安全隐患；对持证人进行核对，如身份证、驾驶证，检验是否 伪造：在机要部门门禁系统中对准入人员进行许可确认。随着社会不断发展，公共安全领域的人脸识别运用场景也在不断拓展，人脸识别技术对于公共安全管理具有重要价值。

2、信息金融安全

现代市场经济发展对于金融体系的依赖度愈发提升，金融领域内长期关注的核心问题之一就在于金融信息安全。金融信息安全对于促进金融体系发展具有重要意义，但受限于金融信息安全保障技术手段的制约，金融信息安全长期停留在非生物特征识别的密钥识别技术层面。人脸识别技术为信息金融安全提供了全新的解决方案，依靠人脸识别技术，金融信息可以在涉及金融信息验证的银行账户和电子商务的开启、数据文件的加密解密、计算机登陆环节采用人脸识别技术，对于强调安全性和便利性的商用化信息金融安全而言，人脸识别技术具有无可比拟的优越性。同时，由于信息金融安全对于识别和检验精确度的高要求，人脸识别技术在信息金融安全领域的推广运用也反向促进了该技术本身的突破，逐渐建立起规模化的应用能力来应对多场景需求，能够具备良好可复制性和推广性的人脸识别技术解决方案。

3、人机交互领域

人机交互领域是一个较为笼统的领域分类，是根据人脸识别的应用模式得出的具体场景类别。具体而言，人机交互是指识别对象与提供识别功能的机器设备进行交互验证，从而完成人脸识别。人机交互是目前人脸识别商用化的主要实现手段，包括刷脸支付、考勤打卡、人脸验证门禁系统、身份验证系统等等，都属于传统的人机交互领域内的人脸识别应用。人机交互一般是将具有人脸识别功能的集成模块事先植入到特定的机器系统中，依据该系统的设计功能导向进行人机交互式的人脸识别。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，RK3288人脸识别主板技术成熟，具备人脸识别整机出货能力。双目人脸识别设备利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。