当人脸识别出现在零售门店会发生什么？

近年来，实体店遭受的冲击非常大，很多的商家、中小门店，甚至品牌连锁、大型商超都存在痛点问题。比如受到电商的冲击（因为用户行为在线上，电商可以掌握后台数据），线下又面临客流量少、数据量不够、监控和收银数据无法打通、只能无差别对待客户等问题。Face++也曾跟红星美凯龙、万达、苏宁、麦当劳等商场超市做过深入的交流，商家最想知道的事情，都围绕着三个方面：人群统计、人群属性、人群行为。

人群统计：多点布控摄像头

上图是Face++给一家品牌连锁的大客户做的一个整体的分析平台，背景是不同品牌的展台位置平面图，图中的A、B、C、D、E则代表了5个摄像头的位置。

A、B点通过吸顶的方式，布设在店面门口，主要用于人流统计，包括进出店面的精准客流统计数据。

D点通过吸顶的方式，布设在店面的品牌展示专区，主要用于：区域人数、客户停留时长统计、区域热力图分析。

E点通过俯视的方式，布设高清的人脸识别摄像头，主要用于在用户非配合的情况下进行抓拍并进行年龄、性别分析。

人群属性：分析多项后台数据

这张图代表AB点的客流统计。蓝色、绿色分别代表了进店、出店的人数，根据这张图商家可以判断不同时间段进出店的整体的客流情况。

这张图包含了三部分的信息。条状图是区域中停留的人数变化。饼图是区域中的人员停留时间，商家可以根据这些数据判断销售导购人员的转化行为是否有效。热力图表示不同区域的人员聚集，由此分析出哪款产品周围的人多，不同区域内应该摆放多少产品。

上图主要是用来分析男女比例、年龄比例。虽然目前还没有办法将这项数据直接应用到商业领域。但是对于未来的精准营销，锁定客户群体具有非常大的作用。

人群行为：智能识别消费者动作

用户到店时，首先可以通过人脸识别判断客户身份，其次后台会显示出该客户是否为会员，过往购买数据、喜好，客户的身高、衣着尺码等数据。而后通过店员或经理手中的手持智能设备的后台APP，实现会员到店提醒解决方案。

通过到店人员的年龄、性别甚至是人员属性分析，可以为区域产品推广计划、店面促销效能、VIP客户关怀等更多的营销行为提供有力支撑。基于这样的识别，实体店可以在用户进店后，用数据量化客户的每一个动作和购物环节，这会对商家有非常大的帮助。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。