佩特科技聊聊人脸识别在金融与安防的行业应用

人脸识别也是人工智能中的一个领域，其魅力在于：相较于指纹、声纹、静脉识别，具有一定的便捷性，且识别质量非常高，所以人脸识别更能赢得用户的喜好。佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。

今天佩特科技就和大家聊聊人脸识别在金融与安防的行业应用。

1比1比对就是证明自己是自己。例如金融、社保领域，比如支付环节、身份证与真人对比。

金融业对人脸识别的使用，更多的是没有柜面的领域。比如传统的券商开户，是通过券商与用户当面视频验证是否为自愿开户。但有了1比1的识别之后，可以大量减少坐席的人工，通过比对，由机器自动辨认是不是自愿或本人开户。目前来讲，马云在汉诺威展示的smile to pay（人脸支付），更多的是向世人宣传，这项技术已经逐步进入到了商业化的领域。

1比N比对则是广义的1比1，实际上做了N组的1比1比对。应用场景更多是安防、智慧城市以及商业领域。

商业领域讲究“精准识别”，而安防领域的概念是“疑似识别”，比如同时弹出5个疑似的人选，下一步则需要人工干预。这就使得对N的底层数据库要求很高。就旷视的经验来说，能够做到5千人以下的精准识别已经在全球达到了领先水平，而对于安防领域，N的底层数据库则可以做到千万级甚至亿级。