双目人脸识别考勤解决方案主要包括哪些部分？

目前市面所有的智能考勤门禁一体机，指纹识别基本上都是标配，相比与人脸识别来说，指纹不够安全也不够便利，而且对小孩和老人的手指支持不好。综所所述，相比其他生物识别方式，人脸识别非常有优势，而且随着算法的提升和活体检测等技术的补充，人脸识别在安全性和稳定性上会越来越高，这块趋势将越来也明显。

佩特科技最近推出的双目人脸识别解决方案，同时推出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以广泛应用在人脸识别考勤产品上，人脸识别考勤门锁系统主要有以下几个组成部分：

1、终端设备：由双目摄像头或其他如3D Tof摄像头（图像采集、活体检测）、补光板（适应昏暗环境）、AI芯片（提供模型运行算力）、MCU（业务系统）和触摸屏幕（人机交互界面）等关键元器件和机械零件等组成。

2、固件：内置了人脸检测、图片预处理、特征提取、特征对比、活体检测、人脸识别等算法模型SDK和门锁应用程序，其中机器学习算法可在外挂的AI芯片上进行加速运算，应用程序在MCU上进行运算；更好的方案是算法模型和应用程序都运行在集成了AI加速单元的SoC芯片上。

3、IOT平台：通常拥有AI能力的硬件会通过wifi或2/3/4G无线网络等方式联网，与云端服务器进行通信，因为终端设备数量众多，且比较分散，也不会实时联网，所以通过IOT平台对设备进行管理，包括设备管理、生命周期管理、固件更新、数据存储、可视化监控等。同时IOT作为管道负责设备端与云端Sass系统之间的数据交互。

4、门锁Saas系统：人脸识别考勤门锁产品的客户通常为企业用户，一般会提供一个多租户的Sass管理后台，以满足用户门锁管理、报警管理、员工管理、考勤管理等复杂的需求。

5、小程序：因App开发和维护成本较高，采用小程序实现轻量级的门锁Saas系统中的功能，方便管理员进行移动办公管理。

6、人脸识别平台：包括人脸数据、标注平台和模型训练平台，将训练好的模型打包成SDK移植到芯片上供业务系统进行调用。