监控场景下的人脸识别方案是如何判定人脸清晰度和亮度的？

在监控场景下，人脸识别系统通常会使用3D人脸识别技术，这种技术可以采集更多的面容信息，从而识别更准确，更安全。

对于人脸清晰度的判定，一种方法是使用深度学习框架进行人脸识别。具体步骤如下：

1. 对视频图像进行图像预处理；

2. 对预处理后的图像进行人脸特征点检测；

3. 根据特征点坐标获取中心点坐标和半径大小；

4. 提取人脸区域包围盒，根据包围盒进行人脸区域抠图；

5. 计算得到人脸的倾斜角度，根据倾斜角度抠取人脸正脸图像；

6. 对人脸正脸图像进行归一化操作；

7. 对归一化后的人脸图像，进行深度学习得分判断；

8. 对同一个人的不同人脸图像进行清晰度得分排序，提取最高得分的人脸。

此外，人脸识别技术在监控系统中的应用也需要注意隐私保护。

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