人脸识别方案里的人脸识别算法是什么？它是怎么训练的？

人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。我们都知道，人脸识别整机的运作要基于一套人脸识别算法，今天佩特科技就和大家聊聊人脸识别算法。

人脸检测算法是如何工作的？

通常，训练特定的神经网络来检测人脸地标并将人脸与图像中的其他对象区分开来。 地标是通用的人类面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。实际实现的方式因算法而异。什么是人脸识别算法？人脸识别算法是一种建立生物特征人脸模型以供进一步分析和人脸识别过程的方法。

如何在人脸识别算法库中进行人脸检测？

现在市面上有好几种开源计算机视觉库，它们是计算机视觉算法、图像处理和数值开源通用算法库。使用人脸识别算法库，可以分三步进行人脸识别过程：人脸检测--使用人脸嵌入进行特征提取--面部识别。

如何训练人脸识别算法？

在面部识别算法准备好执行必要的任务之前，它们需要处理大量数据——精确标记的图像集。 这些集合用于开发机器学习模型。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，RK3288人脸识别主板技术成熟，具备人脸识别整机出货能力。双目人脸识别设备利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。