AI赋能与人脸识别整机：为幼儿园提供智能呵护

由于智能化的高速发展，智能设备开始普及，并进一步进入了人们的生活，目前AI人工智能的运用也愈来愈广阔，例如家门前安装了只能锁识别访客系统，还有一些幼儿园或者学校校门前安装的人脸识别以及体温检测的机器设备，都运用了AI的一些技术，为幼儿园带来了智能系统化管理系统。

人脸识别属于独特的生物特征识别，识别时具有非接触性、自然性和不易察觉性、相较于其他特征识别更为便捷和高效。刚开始的人脸识别可能都是依据人脸的几何特征进行识别。现今如果运用AI技术来设计的话，可以从AI的深度学习方法方向出发，建立一个人脸识别的数据库，让及其进行深度学习，在后续进行图像提取以及图像对照是能够发挥作用。

随着人工智能的飞速发展，在面对上面的各种问题时，人脸识别已经能够保持克服大部分的问题。使用深度学习的方法对大量的人脸图片进行训练来获取人脸的面部特征信息。这样获取的特征要比原始手动获取的特征更加完善，识别成功率也会更高。

在提取人脸特征的过程中，就需要使用到卷积神经网络提取人脸的特征。由于传统的神经网络参数非常多，计算机计算时很复杂也非常耗时，但是卷积神经网络的神经元智慧与上一层部分神经元建立联系，可以大大降低复杂度，减少计算量，提高十倍成功率。

总之，现在社会上对于人脸识别的技术已经非常成熟，在社会上已经普及开来，人脸识别解锁、人脸识别签到与人脸识别支付等等在市场上生活中经常可以看到并且予以实施使用。

现在也有许多成熟的人脸识别库，例如Face+、Dlib和虹软arcface等等，已经被许多企业和单位所使用，其中虹软arcface能够在保证人脸识别成功率的情况下快速的完成人脸识别，非常适合在学校签到时使用。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，RK3288人脸识别主板技术成熟，具备人脸识别整机出货能力。双目人脸识别设备利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。