佩特科技浅聊人脸识别技术的发展历程的四个阶段

人脸识别技术是一种基于人的面部特征，自动进行身份识别的一种生物识别技术。它是利用摄像机或者其他图像采集设备，对人脸进行特征提取和比对，从而判断人脸的身份或者属性的过程。现在，人脸识别技术在我们的日常生活中随处可见，佩特科技的人脸识别方案也很成熟，应用在人脸识别整机上的案例越来越多，下面佩特科技就来和大家聊聊人脸识别技术的发展历程的四个阶段：

1、机械识别：20世纪60年代，最初的人脸识别方法是通过人工测量人脸的几何特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的距离和角度，然后用机械计算器进行比对。

2、半自动化识别：20世纪70年代到90年代，随着计算机技术的发展，人脸识别方法开始使用数字图像处理和模式识别的技术，如主成分分析、线性判别分析、支持向量机等，对人脸图像进行特征提取和分类。这些方法需要人工标注人脸区域和关键点，因此还是半自动化的。

3、非接触式识别：20世纪90年代后期到21世纪初，随着摄像机和网络技术的普及，人脸识别方法开始应用于无约束环境中，如视频监控、网络安全、移动支付等。这些方法需要能够自动检测和定位人脸，并能够处理不同的光照、表情、姿态、遮挡等变化。这些方法使用了一些新的特征描述符，如局部二值模式、高斯混合模型、局部相位量化等。

4、深度学习：21世纪中期以来，随着深度学习技术的兴起，人脸识别方法开始使用深度神经网络，如卷积神经网络、残差网络、注意力机制等，对人脸图像进行端到端的学习和表示。这些方法能够自动学习人脸的高层语义特征，并能够达到超越人类水平的识别精度。这些方法也涉及了一些新的应用场景，如人脸生成、编辑、换脸、美颜等。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，RK3288人脸识别主板技术成熟，具备人脸识别整机出货能力。双目人脸识别设备利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。