人脸关键点识别技术的应用领域，佩特科技双目人脸识别解决方案成熟

随着5G互联的高速发展，人脸关键点识别技术及应用也得到了长足的发展。科技预见人脸关键点识别的市场价值是巨大的，因为他将应用在生产生活中的诸多领域，具有较大的市场空间。

“看脸时代”里，只要一提到人脸技术，大家想到的都是人脸识别，比如银行、手机等软件对人的身份信息的识别，而实际上，人脸识别最重要的基础是人脸的关键点识别，这一技术目前已经广泛应用于金融、社保、教育、安防等领域，也是人工智能领域的重要技术之一。

关键点检测实际上就是在处理图像的关系描述。关键点既可以表现点的信息也表现了位置信息及关联信息。人脸关键点有5个点，分别为左右两个嘴角，两个眼睛的中心，鼻子，这5个关键点属于人脸内部关键点，根据它们就可以计算出人脸的姿态。而作为人脸关键点的识别和检查来说，人脸上可以组合出28个关键点，也有64个和128个关键点，每个点在人脸当中可以表现出人脸的类型特征，比如眼睛的关键点及可以表现眼睛的形状也可以表现眼睛在面部的位置信息。

人脸的关键点检测识别首先要定位人脸面部的关键点，包含内部关键点和轮廓关键点两个方面，主要是眉毛、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓区域等部分进行定位。然而受到遮挡或者侧脸等影响，人脸关键点在定位时存在一定的问题，通过机器视觉进行人脸关键点定位识别可以进行预估和预判被遮挡位置的关键点信息，从而实现人脸各个关键点进行定位识别。

实现对人脸关键点信息的定位识别应用十分广泛，可以对人脸的面部表情进行识别，如生气、开心、疑惑、打哈欠、闭眼等。通过对表情的识别在人机交互方面有着多方面的应用。

单个表情识别的应用来看，如果识别到长时间闭眼或者打哈欠就可以识别出这个人处于困倦疲惫状态，一般可用于确认交通安全的疲劳驾驶，也可以用于生产车间人员的疲劳作业等。

人脸完整表情识别的应用来看，可以根据识别关键点确认出完整的人脸面部表情可以应用于娱乐互动等行业，比如我们常见的拍照美颜或者虚拟直播等，也可以应用于三维人脸动画的合成。

人脸关键点识别计数目前已经得到长足的发展，现如今更是成为一种融合了信息安全、神经、物理、AI等多学科技术交叉的综合技术，发展迅猛，可以预见他的后续发展势头会更强劲，内容会更加丰富。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时推出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，人脸识别准确率可达到99.7%，极大地提升业务效率和安全性，给用户带来极致的“刷脸”体验。