人脸识别技术的人脸检测方法有哪几种？佩特双目人脸识别解决方案成熟

如今，人脸识别解决方案在生活中有着广泛的应用前景，在人员进行人脸识别的过程中要进行人脸检测、人脸比对以及匹配等环节。那么实现人脸检测有哪些方法，是否可以在实际应用中使用？由佩特科技与大家分享一下。

参考模板法：首先要设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值判断是否存在人脸。

人脸规则法：因为人脸具有一定的结构分布特征，而人脸规则的方法就是通过提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。

样品学习法：这种方法就是采用模式识别中的人工神经网络方法，就是通过对人脸样品集和非人脸样品集的学习产生分类器。

肤色模型法：这个方法是依据人员的人脸面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

特征子脸法：这种方法是将所有人脸图像集合看作一个人脸图像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在人脸图像。

而上述的这5种方法，人脸识别公司都可以在实际的人脸检测系统中进行综合采用。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。