人脸识别方案的算法和硬件平台是关键，佩特双目人脸识别测温终端采用RK3288主板

人证比对是应用得最为广泛的生物识别技术，在门禁管理方面由于其非接触性、精准性等优势而受到市场的青睐。然而在人脸识别闸机、人脸识别考勤机等终端的实际使用过程中，也会偶有诸如识别不准、卡顿速度慢等负面评价，给使用者带来不良体验。 什么有些企业使用的人证比对门禁管理会表现不佳呢？佩特科技认为其关键就在于人证比对的算法和硬件平台。

1. 算法

人证比对是否精准，主要是和算法有关。在人证比对的识别过程中，主要使用的是1:1比对，也就是比对照片和摄像头画面（或照片）是否是同一个人，分别提取照片和摄像头画面中的人脸特征，然后两个人脸特征比对，产生相似度，相似度大于设定的阈值，即可认为是同一个人。 

佩特科技的人脸识别解决方案采用百度人脸识别离线算法，提供设备端本地化的人脸采集、活体检测、人脸对比与识别能力，可在无网络环境下离线使用。基于活体检测技术可以判断在一段视频中出现的人脸是活人还是照片，佩特科技人证比对解决方案提供单目活体检测，当被检测者进入到摄像监控范围内，通过深度学习的活体检测算法，1~2秒内即可完成活体检测。 

2. 硬件平台

人脸识别技术的落地离不开人工智能硬件平台的支持，性能强劲的硬件平台，能保证终端设备在运行中流畅与稳定。佩特科技人脸识别测温一体机采用瑞芯微RK3288主板，Cortex-A17，GPU采用Mali T76X系列GPU，Mali T764核心最大特点是采用第三代Midgard架构，大幅度改变了着色器核心的配置方式；着色器数量高达4个着色器核心，支持4Kx2K，以及硬解H.265视频。

瑞芯微RK3288系列人工智能硬件平台具备高性能、低功耗、大内存、处理速度快、扩展能力强等特点，可以保障设备长时间稳定流畅地运行。