百度为降低开发者门槛推出人脸识别硬件，佩特科技人脸识别双目摄像头模组受欢迎

在今年的4月16日，百度大脑开放日人脸识别硬件新品线上发布会上，百度大脑开放平台全新发布“度目”视觉硬件系列4款产品：人脸应用套件、AI镜头模组、视频分析盒子、人脸抓拍机。

根据亿欧智库《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》显示，2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元，预计2021年将达530亿元，年均复合增长率53%，市场规模增长迅速。

人工智能硬件市场主要包含有计算产品、GPU芯片、网络设备和存储设备，近年来总体市场空间呈现爆发式增长，在可以预见的未来，仍有很大的增长空间。

但是光靠软件，很难实现市场规模的突破和产业环境的质变。

以算法为例，用户和企业的绝妙想法是，通过海量数据对算法开发平台进行反复训练，一旦算法训练完成（比如达到一定精确度），就只需要进行无脑移植，将其应用在人工智能硬件上，产品即可随之迅速出炉。

而实际情况是，算法需要移植到人工智能硬件进行改造，让它成为适应芯片的硬件。

人工智能需要硬件，只有处理器和芯片足够快速而强大，收集和处理海量数据的效率才能提升。尤其是厂商和开发者想要实现技术落地，在成本控制、算法指标、持续服务和完整方案上都需要做深入的评估和探讨，制约行业发展的关键从算法模型、算力支持转向硬件的智能化。

以人脸识别技术为例，其应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。

对于国内公司而言，硬件往往难于软件，技术和算法相对通用，需要针对不同场景进行调试和训练。尤其是近年来，智能算法已经成为了人工智能领域的一大突破。

但硬件则复杂得多，芯片、电路、模组等不仅和技术相关，更直接与成本高低相关，通用型的产品成本低，适用性广，但能力和精度往往无法达到预期，相反针对性设备能力强、效率高，但成本会让人望而却步。

为此，百度才发布了4款人工智能硬件，为了降低开发者的门槛，其实佩特科技去年就推出了自主研发的人工智能硬件：高性能双目摄像头模组，可以直接在全志主板上接插使用，并且佩特科技的双目人脸识别解决方案十分成熟，利用红外立体成像检测等技术，采用百度人脸识别离线算法，实现活体检测功能。