专业双目人脸识别解决方案定制商佩特盘点人脸识别技术在安防领域主要实现的三个目标

人脸识别在近几年迎来井喷式落地应用，人脸识别技术优势明显，相较于指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好，未来人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术，就现阶段而言最贴近民众的领域要属安防领域、商业领域、自助服务领域、金融领域以及娱乐领域等。佩特科技今天要来介绍下现阶段的人脸识别在安防领域最主要实现的三个目标。

安防与人脸识别有着天然的契合点，因此人脸识别技术最先在安防领域得到广泛应用。例如雪亮工程、智慧交通、治安管理、门禁管理等，人脸识别技术都起到了非常重要的作用。

从技术上来说，现阶段的AI已经基本实现安防监控最主要的三个目标：

1、 识别行人的生理属性。

通过分析行人身体结构，准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。

2、 识别行人车辆。

基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位臵，并能够进一步分析行人姿态和动作，可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。

3、 实现人群分析。

在包括地铁、车站、广场等流动量大高密度的公共场所，估算人群数量和密度，同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。

而与民众工作生活最为密切的人脸识别技术应用，要数人脸识别考勤、人脸识别闸机以及人脸识别访客机等，被应用于办公楼、社区等多个场合。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。