定制双目人脸识别产品需要注意些什么？

人脸识别产品，具有产品的基本属性，设计有共通之处。佩特科技作为广州地区知名的双目人脸识别解决方案定制商，下面将为大家讲述定制人脸识别产品需要考虑什么？

1、前端

人脸数据一般通过摄像头、摄像机、人脸抓拍机等设备获取，为了确保数据获取效率，可识别区域的引导设计尤为重要，如人脸框；交互流对于已有流程，是否足够简单，即提升新体验、降低替换成本。如支付宝现在的刷脸付产品，需要刷脸、手机号验证两步，不见得比二维码更有效率。隐私性也是需要考虑的问题。

对既有流程的兼容。现在人脸识别的准确率，还没办法做到刷卡/指纹那么高的准确率，那么对于异常情况的处理就要更全面。比如：人脸识别为他人，识别一直不通过的提示及引导等。如果真的发生，也能确保用户/客户的流程继续走下去，别给客户/用户添麻烦。

2、后端

光照：光照投射的阴影，会加强/减弱人脸特征。考虑建模进行补偿、消除。

人脸角度：垂直于图像平面的头部旋转会造成人脸信息缺失。考虑学习并记忆多角度视图。

遮挡：主要出现非配合人脸获取，这个问题貌似没有很好的解决办法……

年龄变化：如k12场景下，学生过2-3年面部变化。考虑设计动态更新人脸库。

数据量增多出现性能瓶颈：人脸库增大，导致准确率的降低。考虑通过业务进行人脸库的切分，及准确率、召回率的权衡。

夜景识别：可能导致非人脸判定为人脸，考虑干扰物图的过滤。

还有运动目标、丢帧、单帧人脸识别效率等等，人脸识别的后端处理，涉及到的方面十分繁杂，限于篇幅，此文仅简单列举。

切忌认为这只是开发层面的问题，优秀的产品应该主动分析。

所以，要做好系统日志的设计，详细记录识别情况，包括识别成功的记录和识别出错的原因，错误原因需要定期导出分析，寻求算法优化的切入点。

最后，系统上线仅是起点，而绝非终点。客户/用户永远会有你意料之外的反馈，多跟踪多交流，可能多走一步，就是产品的核心竞争力。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时推出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，人脸识别准确率可达到99.7%，极大地提升业务效率和安全性，给用户带来极致的“刷脸”体验。